第一大题

1.1

依据核心代码绘制程序流程图如下：

依据程序流程图可得控制流图如下：

计算环路复杂度：V(G) = 判断节点个数 + 1 = 3 + 1 = 4

独立路径为：

• 路径 1：0-->1-->2-->9
• 路径 2：0-->1-->3-->4-->9
• 路径 3：0-->1-->3-->5、6-->7-->9
• 路径 4：0-->1-->3-->5、6-->8-->9

1.2

设定测试输入数据的顺序为（金额，账户状态，交易频次，是否高风险区域），按语句覆盖要求，每条独立路径的测试用例如下：

• 路径 1: 数据 (500, False, 3, True)，预期：True
• 路径 2: 数据 (15000, True, 2, False)，预期：True
• 路径 3: 数据 (21000, True, 5, False)，预期：True
• 路径 4: 数据 (21000, True, 3, False)，预期：False

第二大题

2.1

决策表规则：

2.2

决策表测试用例：

第三大题

3.1

修改后代码：

# sort.py
def iterative_calculation(initial_num, operation_type):
    result = 0
    current_num = initial_num
    while current_num > 0:
        if operation_type == 0:
            result += 2
        elif operation_type == 1:
            result += 10
        else:
            result += 20
        current_num -= 1 # 修正：此行应在循环内
    return result

3.2

修改后代码：

from ddt import _____, _____, _____
应填入 ddt, data, unpack
from sort import _____
应填入 iterative_calculation

(0, 0, _____) 应填入 0
(5, 1, _____) 应填入 50
(5, 2, _____) 应填入 100
(-1, 5, _____) 应填入 0
(10, 1, _____) 应填入 100
        

result = iterative_calculation(_____, _____)
应填入 input_num, mode

self._____(result, expected, msg=f"实际结果:{result}")
应填入 assertEqual

agricultural_points = iterative_calculation(_____, _____)
应填入 15, 2

self.assertEqual(agricultural_points, _____, "应支持农产品兑换")
应填入 300

if __name__ == '__main__':
    _____ 应填入 unittest.main()
        

第四大题

4.1

社会影响: 挂号系统崩溃导致异地患者就医受阻，破坏“公平可及”；退款超时引发医患矛盾，导致信任危机；隐私泄露引发诈骗风险，触及法律红线。

测试意义: 充分的功能/性能测试保障系统可用性；合规/时效性测试确保政策落地，维护患者经济权益；安全性测试防止隐私泄露，保障公共数据安全。

责任缺失点:

1. 需求分析阶段：未定义异地医保高并发场景，遗漏性能测试需求。
2. 测试设计阶段：无超时边界测试（如退款>48h），缺失时效性测试用例。
3. 测试执行阶段：未实施渗透测试，未检查就诊记录访问控制。
4. 过程管理：缺少端到端的流程追踪，如退款流程。

4.2

核心业务测试方案:

• 全流程测试: 使用自动化工具（如 Selenium）模拟三类患者执行挂号、退号全流程，验证与省级/国家医保平台对接的稳定性和兼容性。
• 资金安全时效测试: 运用边界值分析法（47/48/49 小时）和异常注入，强制触发退款延迟场景，监控资金返还路径的合规与可追溯性。
• 安全防护测试: 实施渗透测试，模拟伪造医保凭证、SQL 注入等攻击，检测就诊记录泄露风险及身份认证漏洞。

流程优化建议:

• 针对政策变更：构建动态策略规则库，实现自动化业务逻辑回归测试，确保规则变更后快速验证。
• 针对接口调整：引入契约测试（如 Pact），在开发早期验证服务间的交互逻辑，提前暴露兼容性问题，减少后期集成风险。